PLS ( Partial Least-Squares )방법은 Thermo Scientific TQ Analyst 소프트웨어를 이용하여 이차 미분의 Calibration을 위해 사용되었으며, 표 3에서 보이는 바와 같이 4,800~7,600cm-1 구간에서 MSC ( Multiplicative Signal Correction )을 이용하여 분석되었다.

PRESS ( The Prediction Residual Error Sum of Squares )는 보정(Calibration)을 하기 위해서 하나의 Factor로 사용되어 졌으며, Correlation coefficient 는 8.05의 RMSEC( Root Mean Square Error of Calibration )의 값과 함께 0.99841의 값을 나타냈다. Cross-validation 분석에서 11.4의 RMSEC 값과 함께 0.99692의 값을 나타냈다.

새로운 혼합물이 개발 된 통계 모델을 검증하기 위해서 또한 아스코브르산(비타민C)의 비율을 예측하기 위해서 사용되었다. 8개의 새로운 샘플이 원래의 Calibration에 적용된 유사한 방법으로 준비되었으며, 같은 방법으로 측정한 결과 RMSEP ( Root Mean Standard Error of Prediction )의 값으로 11.2를 나타냈다.

표 4는 개발된 통계 모델에 대하여 Calibration Standard(o)와 Validating test sample(+)의 Calibration과 Residual 에 대한 함축을 나타낸 것이다.

아스코브르산(비타민C)과 녹말 혼합물의 정확한 분석이 FT-NIR을 이용하여 성공적으로 수행되었으며, 53 ~500 mg/g 범위로 녹말 내의 아스코브르산(비타민C)을 Calibration standard로 사용되었으며 PLS 통계 모델을 개발하기 위해서 사용되었다. 통계 모델은 매우 낮은 에러와 높은 Correlation coefficient과 함께 우수한 통계 값을 산출해 내고 있다.